El dato fue relevado en el Estudio Anual de Comercio Electrónico, realizado por la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE) junto con Kantar Insights. La incorporación de inteligencia artificial se concentra en marketing y publicidad (42%), personalización y UX (27%) y automatización de tareas (27%). También aparecen aplicaciones en desarrollo de productos y servicios (16%), análisis avanzado y predicción (10%) y optimización de procesos y operaciones (7%).

La falta de conocimiento técnico (51%) es el mayor desafío que persiste entre las empresas encuestadas que ya incorporaron IA en sus procesos de negocio. Le siguen la resistencia al cambio dentro de las organizaciones (33%), la calidad y disponibilidad de datos (32%) y la dificultad para medir con precisión el retorno de la inversión (24%).

Entre las empresas que no incorporan herramientas de inteligencia artificial, el 52% indica que la falta de conocimiento sobre sus aplicaciones y posibilidades es el principal obstáculo. A esto se suman la escasez de tiempo y recursos para su implementación (42%), los procesos de evaluación interna previos a la adopción (32%) y las preocupaciones vinculadas a los costos (16%).