La evolución hacia operaciones, optimización y gestión de la experiencia del usuario "sin intervención" (zero-touch) aprovechando la automatización y la IA, es uno de los ejes de acción de Red Hat. En una entrevista con Convergencia, Diego Sanin, Solution Architect Manager para Argentina, postuló a la necesidad de la automatización como una capa fundamental para mejorar la velocidad, la escalabilidad y la fiabilidad en la entrega de tecnología. Aunque, como advirtió, las organizaciones a menudo se ven obstaculizadas por diversas formas de "deuda" técnica.

¿Cómo es la implementación de IA en las empresas argentinas?

La IA es una tecnología que cambia el juego. Hubo una captura de atención en lo masivo, y estamos en el punto en que se da el reto de que se desbloquee para las empresas. En 2024 se inició una etapa de entendimiento y exploración. Vimos una apertura a hacer pilotos y encarar fases de prueba. Hoy el mercado en general sigue en esa instancia de testeo y luego de eso vendrá una etapa en la que urgirá seleccionar, es decir, entender qué casos de uso son los que van a dar sentido a la implementación y adopción de la IA, a ponerlo productivo. Esta etapa está arrancando, pero su gran momento será en 2026 y 2027.

La plataforma de IA de Red Hat, "Red Hat AI" se presenta como una base ágil y estable para acelerar el desarrollo y despliegue de la IA en entornos de nube híbrida.

¿En qué verticales observan casos de uso exitosos?

Tenemos casos de éxito en industria, en seguros con la empresa La Segunda, por ejemplo. En el sector público con Arsat (ver recuadro), y en Uruguay con la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento -Agesic-). En el segmento telco, en la escala global trabajamos con el operador Turkcell, para atacar el reto de gestionar su infraestructura: con OpenShift AI, la empresa está administrando recursos, como GPUs, para esta nueva etapa.

Entre Argentina trabajaron con Telecom en la implementación de Kubernetes para disponer en tiempo real de datos productivos. Con el paso hacia la IA, ¿qué están haciendo junto a esta empresa en particular?

Lo que vemos como objetivo para los operadores es ir hacia redes autónomas. Es el estado final ideal para un proveedor de servicios de telecomunicaciones, es el logro de la "cero intervención" (zero-touch). Las operaciones inteligentes impulsadas por IA transforman la gestión de infraestructuras telco. Con Telecom Argentina, que se está enfocando en automatización, hacemos esta curva de aprendizaje, con pruebas de concepto.

Por otro lado, OpenShift también colabora en la creación de aplicaciones. Es una plataforma que siempre unió al mundo del desarrollo con el de la operación. Justamente con la IA, surge la necesidad de desarrollar para la creación y entrenamiento de modelos. Es importante que las empresas que se vuelquen a estas implementaciones sean de telco o no, cuenten con espacios de colaboración y experimento para los empleados en el ciclo de desarrollo de soluciones de IA. El reto que vemos en esta instancia, en ciertas ocasiones, es la capacidad de gestión de los datos.

La implementación con Arsat. La estatal afrontó en 2023 una renovación de infraestructura basada en código abierto, con Red Hat OpenShift AI, para automatizar la gestión de su cadena de suministro. Previo a esto padecía cuellos de botella operativos, costos altos y tiempos de respuesta lentos. Con la implementación de IA y automatización, conectó toda su red de suministro en tiempo real, desde la producción hasta la distribución final, y así redujo la obtención de resultados, de 6 a 12 meses, a tan solo 10 días. Esto le redundó en una contracción del 30% en los gastos operativos y un aumento del 20% en satisfacción al cliente.