Documentos Convergencia - Móviles y 5G - Nro 185 - Abril 2026

6G: Las redes móviles como tejido de conectividad de la IA física

La comunicación entre robots humanoides, brazos robóticos y drones plantea nuevas exigencias a las redes, junto al proceso implícito de la tokenización. Nokia delinea el camino hacia el AI RAN, en tanto que Qualcomm distingue tres pilares de la sexta generación: conectividad, cómputo y sensorización.

El sector telco reunido en Barcelona sentenció a 6G como una transformación estructural que entronizará a las redes móviles como garantes de la IA física. Este último concepto se entiende como la integración directa entre algoritmos inteligentes, activos físicos (máquinas, sensores, robots, drones) y otros sistemas con creciente nivel de autonomía.

Bajo este paradigma, las redes móviles dejan atrás su papel como canales de transporte de datos para convertirse en un tejido de conectividad que permitirá que los componentes de la IA física perciban, e interactúen en tiempo real con humanos y agentes IA.

6G: Las redes móviles como tejido de conectividad de la IA física

Bajado al terreno práctico, este escenario se graficaría -por ejemplo- en una flota de robots dentro de una fábrica (ver gráfico) con tres tipos de comunicación, como se mostró en el stand de Qualcomm de MWC. Primero, entre el robot y la infraestructura. Una aplicación típica es la de un brazo robótico ubicado en el interior de la planta. El dispositivo descarga cómputo hacia una infraestructura cercana, con lo que crea una inteligencia local compartida: puede acceder a streams de datos en vivo desde sensores en cámaras colocados en el techo, para detectar ítems caídos de estantes y navegar de manera autónoma hacia ellos para reubicarlos; o, en otro caso posible, subir datos recientemente capturados sobre un incidente poco frecuente a la nube o servidor Edge (con lo que además aporta al re entrenamiento del modelo para futuras tareas).

La IA ya representa el 30% del tráfico en redes móviles a nivel mundial (Qualcomm).

En segunda instancia, se da el vínculo de colaboración multi-robot. Consiste en el fluir coordinado y paralelo de tareas como escaneo de estantería, reposición de stock o movimiento de activos en un escenario de retail o inventario, por tomar un caso.

Por último, el tercer tipo de comunicación es la denominada "In-Robot communication" alude a la conectividad 6G provista a sensores, controladores y actuadores dentro del robot, que reemplaza al cableado físico interno de estos artefactos. Con la alternativa inalámbrica se reducen gastos de mantenimiento y se incrementa la flexibilidad de las piezas robóticas.

Para sustentar esta conectividad en sus distintas vertientes, Qualcomm distingue tres pilares de la sexta generación, presentados por Christiano Amon, CEO de la compañía, durante su disertación en Barcelona: conectividad, cómputo y sensorización.

6G: Las redes móviles como tejido de conectividad de la IA física

En relación al primer pilar, con 6G se proyecta una conectividad de "alta performance", con una ganancia de entre 50% y 70% en bandas medias, en comparación con 5G (ver gráfico). Si bien 7 Ghz es el rango para el que se están perfilando los esfuerzos de estandarización en 6G, Amon aclaró que se podría utilizar espectro en 3,5 Ghz, ya en uso para 5G, aplicando técnicas como Giga-MIMO, herramientas de IA para el procesamiento de señales RF y la predicción de datos a trasmitir, con lo que se incrementaría la cobertura sin necesidad de densificación de celdas.

Las exigencias del proceso de tokenización sumarán nuevas exigencias sobre las redes (Nokia)

El área de cómputo es donde se dará la principal transformación hacia una infraestructura nativa en IA, según planteó Amon. Nokia también coincidió en esta postura en el marco de MWC 2026, con la visión de una arquitectura regida por un enfoque determinístico, y ya no de SLAs. De hecho, la finlandesa promete mostrar en MWC de 2027 una red nativa de IA comercial, capaz de lidiar no solo con bits, sino con tokens.

Los tokens son pequeñas unidades de datos que surgen al descomponer fragmentos más grandes de información. Los modelos de IA procesan estos tokens para aprender las relaciones entre ellos y habilitar capacidades como la predicción, la generación y el razonamiento. Cuanto más rápido se puedan procesar los tokens, más rápido pueden aprender y responder los modelos.

La tokenización en el momento de la inferencia -por ejemplo, de una pieza robótica en una planta industrial- implica que el dispositivo recibe un prompt -ya sea texto, imagen, audio, video, datos de sensores-; lo traduce en una serie de tokens; procesa esos tokens de entrada; genera una respuesta también en forma de tokens y la convierte al formato que espera el usuario. Es decir, que para comprender un prompt completo, los modelos de IA deben ser capaces de procesar múltiples tokens al mismo tiempo.

Las exigencias que plantea este proceso de tokenizacion sobre las redes obliga a que su arquitectura deje de pensarse en término de silos, expresó Justin Hotard, CEO de Nokia, en la conferencia de prensa previa a MWC 2026. Implica construir un RAN dinámico y programable, con gerenciamiento de energía, optimización de entrega de tokens y capacidad de responder al cambio en el perfil de tráfico.

Por último, la sensorización constituye una nueva capabilidad de la red. Como proyectó Amon, 6G utilizará las señales de radiofrecuencia para tener "radares a escala" at escale. De esta manera se genera la sensorización: por ejemplo, un mapa 3D de toda una ciudad, con los distintos servicios disponibles, a partir de la detección de drones.

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