Huawei fundamenta la necesidad de redes móviles "AI-Centric" en tres requerimientos de usuarios finales. En primer lugar, la utilización de herramientas IA incrementa el tráfico: por tomar un ejemplo, los asistentes y entretenimiento para IA en autos inteligentes pueden superar los 200 GB de tráfico promedio de datos del teléfono móvil por usuario por mes (DOU, correspondiente al inglés "Average Handset Data Traffic per User per Month"). La cifra supera en diez veces el DOU del usuario individual en China.

En segundo orden, la IA hace más frecuente la necesidad de una alta capacidad de enlace ascendente. Para fines de 2025, Huawei espera que 10 millones de personas utilicen gafas de IA a nivel mundial, y esto ejercerá presión sobre el uplink de datos.

En el ámbito corporativo la IA transforma la colaboración y pasa de una modalidad "persona a persona" a otra de "agente a agente". Esto multiplica el número de conexiones, la frecuencia de las interacciones y la velocidad de respuesta.

El concepto de red AI-Centric (ver gráfico) comprende una red de acceso por radio (RAN) de IA avanzada, un Core IA, comunicaciones de datos y redes totalmente ópticas que permitan gestionar el tráfico de IA incluidos los altos requisitos de enlace ascendente (uplink) y la mayor demanda de interacciones en tiempo real en servicios personalizados bajo demanda. También habilita el uso de arquitecturas de operación y mantenimiento (O&M) orientadas a apps que incorporan agentes y copilotos de IA.

Verizon, en Estados Unidos utiliza una red AI-Centric, y en enero de 2025 lanzó "Verizon AI Connect", destinado a empresas que busquen implementar cargas de trabajo de IA a gran escala. La telco se asoció con la empresa de hosting Vultr, que ampliará su presencia en la nube y la disponibilidad de GPU mediante GPU-as-a-Service en un data center de Verizon.