Conocida como "RAG" por sus siglas en inglés, la Generación Aumentada por Recuperación es un método mediante el cual se vincula un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) a un recurso externo. El objetivo es obtener como resultado mejores respuestas de una aplicación de IA Generativa. Se complementa de esta manera la información que está dentro de un LLM con repositorios de datos, conjuntos de textos y documentación: los recursos se segmentan, se clasifican en una base de datos vectorial y se usan como material de referencia para llevar hacia respuestas más precisas.

Tanto el Poder Judicial de San Juan como el de Mendoza, presentes en RedGob 2025, optaron por RAG en su implementación de IA, tendencia que se refleja en otras jurisdicciones, por su utilidad para la labor cotidiana en tribunales. Gustavo Moyano, jefe de los proyectos de IA en el ente sanjuanino, explicó que se proyecta armar un RAG para la búsqueda de jurisprudencia provincial.

El trabajo de ese tribunal con IA arrancó en marzo del 2024. En el caso de ejecuciones fiscales, se optó por procedimientos que demandaban mucho tiempo para los usuarios. De esta manera, introdujeron esta tecnología en la generación automática de documentos y la extracción de los datos al inicio de una demanda. Además, con el modelo Whisper de OpenAI, llevan adelante la transcripción automática de las audiencias orales.

Junto con estos desarrollos el Poder Judicial elaboró un Protocolo de uso de IA interno, con directrices de uso. Además, los agentes adquirieron acceso a las herramientas a medida que recibían capacitación. La plataforma JusIA, centraliza las funcionalidades que son puestas a disposición y, en base al perfil que el usuario tiene y al fuero al que pertenece, se desprenden las opciones con las que puede trabajar.

El Poder Judicial de Mendoza también trabaja en el desarrollo de RAG, para tomar los textos de las jurisprudencias y guardarlos en una base de datos vectorial. Así, se podrá extraer aquellos datos que se relacionen semánticamente con la búsqueda que se realice, comentó Mauricio Ryan, líder de equipo de DevOps del organismo.

El funcionario enumeró otros usos en los que la IA tuvo un impacto medible. Por un lado, buscaron colaborar con quienes gestionan expedientes brindándole la posibilidad de hacerle preguntas en un ambiente seguro. Luego, se hizo foco en los procesos sucesorios para la capacitación del personal en armado de prompts, en pos de evitar alucinaciones.

Además, la IA se puso en práctica para la transcripción de las audiencias, brindando la posibilidad de chatear con ella. En el caso de las microcausas, llevaron a cabo la automatización de tareas en las presentaciones.

Caro y mal. Entre las problemáticas que atraviesa hoy el sector público, y en particular el judicial, está la falta de nuevas herramientas y principios de contratación de tecnología. Mario Adaro, ministro de la Suprema Corte de Justicia de Mendoza y presidente del Instituto de Innovación y Tecnologías de las Justicias Argentinas, sintetizó: "Contratamos caro y mal".

Para el funcionario, en ciertos casos es necesario contar con un marketplace para elegir en qué situación contratar un tipo de proveedor y en qué situación, otro. Sobre este punto, la provincia de Mendoza modificó la Ley de Administración Financiera para permitir compras a través de un marketplace, ante las restricciones normativas que aparecían en la adquisición de los servicios para incorporar IA. Mariano Cano, director de Informática del Poder Judicial mendocino, reconoció que aún no están aceitadas las distintas áreas administrativas para hacer el circuito completo de pago por uso en esta nueva metodología de compra.