El concepto de AI-RAN alude a redes que permitan que las telcos alojen aplicaciones de IA y software vRAN en la misma infraestructura y ubicación para ejecutar cargas de trabajo de IA y 5G simultáneamente. Con esto podrían lograr una mejora de las operaciones de RAN mediante el análisis de KPI, la predicción de patrones de tráfico y la optimización automática de la red. Estas habilidades servirían para abastecer el crecimiento del tráfico de datos móviles que según Nokia llegará a 1.888 Exabytes por mes para 2033.

La japonesa SoftBank, en sus pruebas de la tecnología junto a Nvidia (noviembre de 2024), sostuvo que su potencial está en convertir a las radiobases de centros de costos a activos generadores de ingresos de IA. En su paso por MWC 2025, detalló el alcance del uso de IA a nivel de la red de acceso con tres modalidades: en el RAN, sobre el RAN y para el RAN (ver gráfico).

Mediante el uso de IA "para el RAN", Softbank mejoró el procesamiento de señales de uplink, interpolación de canales, predicción de señal. Por ejemplo, logró una ganancia del 20% en el rendimiento del uplink del usuario de Smartphone, y una mejora del 13% en el rendimiento del enlace descendente en escenarios de alta movilidad, como ferrocarriles.

A nivel de "en el RAN", la telco trabaja en el lanzamiento comercial de AI RAN para escenarios de despliegue en el C-RAN (RAN Centralizado) y el D-RAN (RAN Distribuido). Se implementarán arquitecturas en cada uno, junto a Aitras (un producto de desarrollo propio de Softbank, que suma vRAN e IA en un mismo servidor GPU) para ganar eficiencia y una mejor ecuación costo-performance en el despliegue de la red.

Por último, para lo que comprende "sobre el RAN", Softbank anunció una función de acceso seguro al servidor de Edge IA de Aitras. Con esto, espera implementar apps de IA en el borde de la red. Además, la operador nipona desarrolló una aplicación de Large Language Model (LLM) para gestionar datos altamente confidenciales, como información corporativa patentada y datos personales.

Indosat. El operador de Indonesia presentó otro enfoque para AI-RAN, centrado en la integración de la solución de 5G Cloud RAN de Nokia y la plataforma Aerial de Nvidia. De esta manera buscan crear una infraestructura que albergue tanto cargas de trabajo de IA como de RAN.

El proyecto comprende diferentes fases. Primero, habrá una transferencia de cargas de inferencia de IA en Aerial, seguida por una integración de cargas RAN en la misma plataforma. En paralelo, durante 2025 se establecerá un laboratorio de 5G AI-RAN que monitoree el proceso de desarrollo, testeo y validación. A partir del segundo semestre, el operador encarará un piloto comercial de pequeña escala, que consiste en correr cargas de inferencia de IA en la infraestructura de AI-RAN de Nvidia. Y finalmente, en 2026 se prevé expandir el despliegue.

La empresa asiática además potenció al AI-RAN como red "a prueba de futuro" para la evolución hacia 6G, la generación que se espera sea nativa de IA, teniendo en cuenta que prepara las redes actuales para una actualización 6G basada en software.