IA y experiencia del cliente: Genesys presentó su esquema de orquestación y modelos operativos

Leonel Villarroel, Solution Consulting Manager de la firma, describió la transición desde los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) hacia los Modelos de Acción Grande (LAM).

Grupo Convergencia

La compañía, dedicada a experiencia del cliente (CX, por sus siglas en inglés), realizó en junio pasado el evento Genesys CX Executive Summit Argentina 2026. Allí dio a conocer su oferta de orquestación de clientes, es decir, el proceso que coordina personas, sistemas, datos e inteligencia artificial en tiempo real para definir el próximo paso de un usuario.

La plataforma tiene en cuenta, además, que con el desembarco de IA en centros de contacto y conversaciones con clientes, las organizaciones están modificando sus modelos operativos, para pasar de gestionar interacciones a gestionar resultados.

Leonel Villarroel, Solution Consulting Manager de Genesys, presentó la simulación de un caso real. Este modelo se divide en niveles de complejidad: inicia con automatizaciones y árboles de decisión (niveles 0 y 1), incorpora IA generativa para contenido en tiempo real (nivel 3), y avanza hacia la orquestación agéntica universal (nivel 5), la cual coordina sistemas y decisiones de forma proactiva.

Para ejecutar este modelo se requiere una plataforma unificada, IA de diseño práctico, un ecosistema conectado y un integrador.

Villarroel mencionó que la tecnología conversacional está en transición desde los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) hacia los Modelos de Acción Grande (LAM). Mientras los LLM procesan información y generan respuestas, los LAM añaden la capacidad de ejecutar acciones y operar transacciones en los sistemas para resolver el requerimiento del usuario. En esta arquitectura, la IA opera exclusivamente como un facilitador de la operación, y la capacidad de resolución reemplaza a la conversación como métrica central.

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