Nokia: El superciclo de la IA y el nuevo paradigma del tráfico de red global hacia 2034

Según el estudio internacional "Nokia Global Network Traffic Report 2026", el tráfico global WAN experimentará un crecimiento exponencial impulsado, en buena medida, por el tráfico directo generado por la IA, que altera sustancialmente las redes de transporte, ópticas e IP, al generar una demanda de alta capacidad constante hacia y entre centros de datos, afectando desde el borde metropolitano (metro edge) hasta el núcleo (core) regional.

La infraestructura de telecomunicaciones está en el umbral de una gran transformación. Según el estudio internacional "Nokia Global Network Traffic Report 2026", el tráfico global WAN experimentará un crecimiento exponencial durante la próxima década (2024-2034), impulsado por el denominado "superciclo de la IA". Este análisis abarca desde servicios de Internet público y WAN privadas o gestionadas hasta el flujo de datos entre centros de datos, excluyendo el tráfico local cerrado en una sola ubicación.

Las proyecciones cuantitativas del estudio son reveladoras. En un escenario de adopción conservador, Nokia estima que el volumen del tráfico global se triplicará para el año 2034. Sin embargo, bajo un modelo de expansión agresivo, la demanda de datos podría multiplicarse hasta por siete veces. Esto representa una variante de entre 2.277 y 4.878 exabytes (EB) mensuales para el fin del periodo analizado, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) que oscilará entre el 13% y el 22%. Para los operadores y planificadores de red, este amplio rango no representa solo un aumento de volumen, sino un desafío estructural de escalabilidad y provisión de capacidad en sus redes de transporte.

El informe desglosa esta demanda futura de datos en tres grandes y críticos vectores principales de tráfico: el segmento del consumidor (que incluye acceso fijo, móvil y de acceso fijo inalámbrico o FWA), el sector empresarial e industrial, y la irrupción del nuevo tráfico directo generado por la IA.

En el ámbito del consumidor, el video seguirá siendo el principal caso de uso, acaparando más del 70% del tráfico generado por los usuarios. A este le siguen las redes sociales, los videojuegos y la navegación web. No obstante, para 2034 se estima un mayor impacto de la nube como almacenamiento personal de contenidos y de la IA conversacional en los dispositivos móviles. Paralelamente, el segmento empresarial e industrial proyecta un crecimiento igual o superior al de consumo, espoleado por la adopción de agentes autónomos y copilotos de IA, robótica avanzada, realidad mixta (XR) e Internet de las Cosas (IoT).

El factor más disruptivo para la arquitectura de red es el flujo específico de la IA. Este abarca tanto las solicitudes o prompts de los usuarios como la actividad autónoma de máquina a máquina (M2M) realizada por agentes inteligentes. Dicho tráfico altera sustancialmente las redes de transporte, ópticas e IP, al generar una demanda de alta capacidad constante hacia y entre centros de datos, afectando desde el borde metropolitano (metro edge) hasta el núcleo (core) regional. Asimismo, la IA redefine el comportamiento de los datos, requiriendo un tráfico más simétrico, una latencia ultrabaja y una interconexión masiva de sistemas.

Santiago Escalona, director de Estrategia de Negocios para América Latina de Nokia, observa que las redes de telecomunicaciones tendrán que adaptarse gradualmente a este superciclo. El reto para la industria radica en consolidar arquitecturas seguras y nativas en IA que integren de extremo a extremo redes fijas, móviles, IP, ópticas y de centros de datos para asegurar el funcionamiento de esta tecnología a gran escala en la próxima década.

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