La inteligencia artificial empresarial empieza a atravesar una nueva etapa: el foco deja de estar en utilizar modelos para generar respuestas y pasa a delegar en agentes la ejecución de procesos completos. SAP está llevando esta lógica a sus aplicaciones cloud con una propuesta que combina datos, aplicaciones y agentes de IA, con el objetivo de avanzar hacia organizaciones capaces de automatizar operaciones bajo reglas y supervisión humana.

La compañía ya integra más de 400 casos de uso de IA generativa y predictiva en sus soluciones cloud y, para septiembre, reportaba 37 agentes especializados de Joule destinados a distintos procesos y más de 25 industrias. La estrategia se apoya en SAP Business AI Platform, que reúne los datos y aplicaciones empresariales con las herramientas para construir, contextualizar y gobernar agentes.

Según se expuso durante el evento SAP NOW AI Tour Argentina 2026, el cambio respecto de los copilotos tradicionales está en el nivel de autonomía. Joule es capaz de coordinar información, interactuar con distintas aplicaciones y ejecutar tareas de acuerdo con el contexto y las reglas del negocio. La plataforma incorpora herramientas para estructurar las relaciones entre entidades y procesos, desarrollar agentes y establecer mecanismos de gobierno.

Agentes. SAP plantea tres condiciones para que los agentes puedan operar: contexto, desarrollo y gobernanza. El primero implica que la IA trabaje sobre información, reglas y lógica propias de cada organización; el segundo, que las empresas puedan construir y escalar agentes para problemas específicos; y el tercero, establecer controles sobre qué pueden hacer y cómo se supervisan sus acciones.

Uno de los casos expuestos en el evento es el de Vaca Muerta Oil Sur (VMOS), el proyecto que está construyendo el nuevo corredor para transportar el petróleo de Vaca Muerta hasta la costa atlántica de Río Negro y habilitar su exportación. La compañía trabaja en incorporar automatización e IA desde el diseño de sus procesos y no como una capa agregada posteriormente.

En este camino, VMOS trabaja junto con SAP y Globant en Energet.IA, una estrategia que combina SAP Signavio, Cloud ALM, LeanIX y aceleradores de IA para diseñar los procesos de la compañía con una arquitectura preparada para la IA agéntica. El objetivo es que la tecnología acompañe desde el inicio una operación que tendrá que gestionar mantenimiento, integridad, seguridad y procesos específicos de Oil & Gas.

La escala del proyecto vuelve especialmente relevante esta aproximación. El oleoducto Vaca Muerta Oil Sur tendrá 437 kilómetros y conectará Allen, en Río Negro, con Punta Colorada, donde se construye la terminal portuaria para la exportación. La primera etapa contempla una capacidad de transporte de 180.000 barriles diarios, con una expansión prevista hasta 550.000 barriles diarios.

Gustavo Chaab, CEO de VMOS, explicó durante la presentación que SAP es parte de los módulos tradicionales y áreas como mantenimiento, integridad, seguridad y Oil & Gas. Sobre esa base, la compañía busca avanzar hacia una organización capaz de utilizar información estructurada y procesos digitalizados como punto de partida para la automatización.

Otro ejemplo presentado fue Pluspetrol, que desarrolló un agente sobre Joule Studio para anticipar la disponibilidad de materiales necesarios para la perforación de pozos. El sistema analiza información con un horizonte de hasta 200 días y busca evitar demoras y sobrecostos operativos.