Arsat aplica AIOps en el NOC de su Data Center

Integró OpenShift AI de Red Hat, además de arquitecturas composables y modelos como Granite 3.0. El objetivo es poder abordar los retos clave en su operación diaria, con mejores tiempos de respuesta, gestión de recursos y privacidad de datos.

Mariana Rodríguez Zani

El Centro de Operaciones de Red (NOC) del centro de datos de Arsat administra unos 1.200 proyectos, con un 85% de clientes de áreas estatales. Mariano Greco, presidente de la estatal argentina, presentó durante la primera "Semana de la IA", en diciembre de 2024, el trabajo implementado para automatizar el NOC, caracterizado por la multiplicidad de clientes, con arquitecturas particulares y sistemas críticos.

Arsat decidió integrar OpenShift AI de Red Hat, además de arquitecturas composables (un enfoque para construir software a modo de bloques) y modelos como Granite 3.0 (modelos de código abierto de alto rendimiento de IBM, destinados a IA empresarial).

De esta manera aborda retos clave en su operación diaria, como tiempos de respuesta, gestión de recursos y privacidad de los datos.

"La IA no suple la desinteligencia de la organización. Al contrato, refleja, muestra los problemas. La decisión de automatizar los NOCs nos puso delante un desafío doble: ver si los procesos respondían a los objetivos de Arsat, y si los podíamos reemplazar con una tecnología distinta, que podía ser IA. Entonces la prueba de concepto se transforma en algo mayor: hacer confluir la cultura organizacional que traíamos con lo que se viene", explicó Greco durante el evento.

Mas allá de automatizar, aprender y generar procesos de respuesta en tiempo real, el desafío siguiente es vender esa infraestructura para la utilización de IA, generando productos B2B. Greco hizo alusión al tráfico indirecto y directo generado por el uso de IA, y del que alertó el CEO de Telecom, Roberto Nobile retratado en Convergencia Telemática nº 348 de diciembre de 2024.

"Ese tráfico, que es lo que nosotros vendemos y gestionamos sobre una red de 35.000 kilómetros, se va a incrementar: pero no va a aumentar de forma lineal, entonces el reto es descentralizar esta demanda de procesamiento, los Data Centers de borde, administrar esa red de forma más inteligente detectando dónde se genera el tráfico y la aparición de "killer apps" que generarán un consumo mayor, tanto de ancho de banda como de procesamiento.

Ante ese proceso de crecimiento de la demanda, Arsat deberá atenderla y esto supone un proceso de inversión y con riesgo, porque esta tecnología no está estandarizada", analizó.

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